筆記本電腦模型？筆記本電腦的模具指筆記本電腦外殼模型，目前主要電腦模具代工廠有藍天和廣達。筆記本電腦模具是影響筆記本價格的重要因素。模具簡單的來說就是生產外殼用的注塑模、沖壓模等等，從外觀的設計和選用的材料等方面來看，很多情況下采用公模的筆記本產品價格上往往會便宜上不少。藍天電腦集團是專業生產電腦的代工廠。那么，筆記本電腦模型？一起來了解一下吧。

仿真電腦

很多大學期間或者畢業了后，都需要電腦建模：C4d，ps，pr，ae，blender和3Dmax的軟件，像是裝潢、游戲等國內工作每天都要用電腦，電腦配置跟不上或者使用舒適度不行，那真的是不加班渲染不出來效果圖啊。

推薦一些適合建模的筆記本電腦品牌包括：戴爾、惠普、聯想、蘋果等。例如，戴爾XPS 15、惠普Spectre x360、聯想ThinkPad X1、蘋果MacBook Pro等都是良好的選擇。對于配置有高要求的，哪怕是日常用，適合建模的筆記本電腦通常需要滿足以下要求：

1.CPU：需要一款強大的中央處理器，如英特爾的i7或i9，或者AMD的Ryzen 7或Ryzen 9。

2.顯卡：需要一款專業的顯卡，如英偉達的GeForce GTX或Quadro系列，或者AMD的Radeon Pro系列。

3.內存：需要足夠大的內存，最好不少于16GB，甚至更高。

4.存儲：需要一塊高速的固態硬盤（SSD），以便快速讀取和處理大量數據。

筆記本道具

同學你完全比必要為此煩惱，那是他們不懂才買那么貴的。學藝術設計，說白了就是那么幾個軟件，PS，犀牛，AI,CAD 之類的，對機器是有點要求，但是完全不必要那么貴。

他說的機器好，是指機器的質量，不是說機器的配置。對于設計的來說，配置與質量是都要保證的。質量上講，商務本的質量好，但是普遍的顯卡不行，很少低價本能滿足你們對顯卡的需求，但是這里我推薦你買聯想ThinkPad E420（11412YC）,5000元以內，符合你的要求，顯卡很不錯，完全能勝任你的要求。聯想ThinkPad E420s（440139C） 7000以內，配置基本差不多，稍微好點。至于太貴的吧，沒那個必要。等你工作了再換就可以。

至于非商務本嗎，推薦你買 聯想Y470N-IFI，6000元內，這個彪悍的小Y，你懂得。

或者宏碁4830tg，配置做工都不錯，5600左右。這都是配置上很強的機器。完全滿足你的需要。

你可以去各大網站查查，我絕對不騙你。

我學的是計算機，但是我也用你們那些軟件，我的機器配置還沒給你推薦的機器好呢，但是照樣沒問題。

至于機器的壽命問題，完全在個人，同樣的機器，同樣的工作，有的人用五年，有的人用三年，這說明什么？機器的壽命在于使用著的習慣，如果你平時比較注意對電腦的維護與保養，并且有良好的適應習慣，那么多用幾年是完全沒有問題的。

電腦模型

1、性能不足：許多深度學習模型需要高端的圖形處理單元（GPU）才能在合理的時間內進行訓練。大多數筆記本電腦的GPU性能較低，因此可能需要更長時間來完成訓練任務。

2、散熱不良：訓練過程需要大量計算資源，這會導致筆記本電腦變得非常熱。如果散熱系統不足夠強大，則可能會導致電腦崩潰或過熱損壞。

3、耗電量大：訓練深度學習模型需要大量的電力。高功率消耗可能會導致筆記本電腦電池更快地耗盡電量，并且可能需要長時間連接充電器。

4、存儲空間有限：深度學習模型通常需要大量的存儲空間來保存參數和權重。如果您的筆記本電腦內存和硬盤容量不足，則可能無法訓練大型模型。

筆記本電腦模具

蘋果Macbook Pro、惠普Pavilion 15。

Pavilion 15（b003TX）是惠普上市的消費類PC產品，是惠普“全民超極本”家族中的一款產品。該產品于2012年9月20日發布，憑借個性化的色彩、配置以及高性價比成為惠普主打主流超極本市場的明星產品。

技術參數：

第三代智能英特爾? 酷睿?處理器 i5-3317U 1.7G。

英偉達?精視?GT 630M/2G DDR3獨立顯卡。

4GB內存。

500G硬盤。

14.0英寸16：9。

LED背光高清Bright View高亮屏。

一年整機保修，兩年主要部件保修。

以上內容參考 百度百科——Pavilion 15

筆記本模型在哪里買

1，蘋果是優先選擇的

2，也可以考慮戴爾Precision移動工作站，可以官網自選配置

3，學設計的主要是挑顯示器，顯示器盡量買RGB LED的色域120%以上，普通的LED的色域也才60%多不到70%的樣子，所以一對比的話，顯示效果差的很遠，不過RGB LED貴，一塊15寸的屏幕3000，折中方案呢，是買DELL的電腦，選配R+GB LED 色域92%

4，MACBOOK PRO 或者 MAC PRO也是可以的。

5，ThinkPad X201i 3249QNC配置也還行。

6，一般人會選擇Mac pro，效果不錯。

以上就是筆記本電腦模型的全部內容，1、性能不足：許多深度學習模型需要高端的圖形處理單元（GPU）才能在合理的時間內進行訓練。大多數筆記本電腦的GPU性能較低，因此可能需要更長時間來完成訓練任務。2、散熱不良：訓練過程需要大量計算資源，這會導致筆記本電腦變得非常熱。如果散熱系統不足夠強大，則可能會導致電腦崩潰或過熱損壞。3、。